Tin Công Nghệ

Tin Công Nghệ Tin khuyến mãi Tin sản phẩm Tin Game Tin tuyển dụng Phòng Net - Cyber Game Cho Thuê Máy Tính - PC Máy chủ AI

Vì Sao Hệ Thống AI Bắt Buộc Phải Dùng Ổ Cứng NVMe? Vai Trò Sống Còn Trong Hiệu Suất AI 11-02-2026, 9:39 am

Vì Sao GPU AI Bắt Buộc Phải Sử Dụng Khe PCIe X16 Thay Vì X8? 10-02-2026

Vì Sao CPU Nhiều Nhân – Nhiều Luồng Là Yếu Tố Bắt Buộc Khi Xây Dựng Máy Chủ AI Có Ảo Hóa? 10-02-2026

Các Bước Đầu Tiên Khi Xây Dựng Hệ Thống AI Cho Doanh Nghiệp: Lộ Trình Từ Nhu Cầu Đến Hạ Tầng 09-02-2026

Nên Chọn CPU AMD Hay Intel Để Tối Ưu Chi Phí Cho Hệ Thống AI? 06-02-2026

NVLink – Chìa Khóa Xây Dựng Hệ Thống GPU Mạnh Mẽ Cho Trí Tuệ Nhân Tạo 05-02-2026

RAM DDR5 – Nền tảng bắt buộc cho máy chủ AI xử lý token lớn và inference cường độ cao 04-02-2026

Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thị giác máy tính và hệ thống suy luận thời gian thực ngày càng trở nên phổ biến, kiến trúc phần cứng của máy chủ AI đóng vai trò quyết định đến hiệu năng và khả năng mở rộng. Bên cạnh GPU và CPU, RAM chính là thành phần trung gian quan trọng chịu trách nhiệm cung cấp dữ liệu liên tục cho toàn bộ hệ thống. Việc lựa chọn RAM DDR5 thay vì các thế hệ cũ như DDR4 không chỉ là một bước nâng cấp đơn thuần, mà đã trở thành yêu cầu gần như bắt buộc đối với các hệ thống AI hiện đại.

Nên chọn GPU trung cấp hay GPU cao cấp cho AI? 04-02-2026

AI server cho ngành đồ họa & video – Khi render và AI giao nhau 16-01-2026

AI Server cho ngành y tế – Hình ảnh, chẩn đoán & dữ liệu lớn 08-01-2026

AI Server y tế – Nền tảng cốt lõi của chuyển đổi số healthcare Ngành y tế đang bước vào giai đoạn AI hóa toàn diện, nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán mà còn xử lý khối lượng dữ liệu y khoa khổng lồ: hình ảnh CT/MRI/X-quang, hồ sơ bệnh án điện tử (EHR), dữ liệu sinh học và genomics. Để các mô hình AI hoạt động ổn định – chính xác – thời gian thực, AI server y tế trở thành hạ tầng không thể thiếu cho bệnh viện, trung tâm chẩn đoán hình ảnh và phòng nghiên cứu y sinh.

AI Server cho LLM, NLP – Cấu hình khác gì so với AI xử lý hình ảnh? 30-12-2025

Sự bùng nổ của Large Language Model (LLM) như GPT, LLaMA, Claude hay các mô hình tiếng Việt đã khiến nhu cầu xây dựng AI server cho LLM tăng mạnh. Tuy nhiên, rất nhiều doanh nghiệp vẫn nhầm lẫn khi sử dụng cấu hình AI server xử lý hình ảnh cho các bài toán NLP, chatbot, mô hình ngôn ngữ – dẫn đến lãng phí tài nguyên và hiệu suất không tối ưu. Vậy AI server cho LLM, NLP khác gì so với AI server computer vision? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất và lựa chọn cấu hình phù hợp.

AI server cho xử lý hình ảnh & Computer Vision: nền tảng để biến dữ liệu hình ảnh thành sức mạnh doanh nghiệp 30-12-2025

Các mô hình AI xử lý hình ảnh và computer vision (CV) đang được ứng dụng rộng rãi từ nhận diện khuôn mặt, phân loại hình ảnh, giám sát an ninh cho đến kiểm tra lỗi sản phẩm trong nhà máy. Để chạy được những mô hình này một cách hiệu quả, ổn định và có khả năng mở rộng, doanh nghiệp cần một hạ tầng AI server computer vision tối ưu hóa về GPU, băng thông bộ nhớ và khả năng xử lý song song. Vậy AI server cho xử lý ảnh cần gì? Nên chọn GPU nào? Và cấu hình ra sao để phù hợp ngân sách nhưng vẫn đảm bảo hiệu năng? Bài viết này sẽ cung cấp toàn cảnh.

1 2 3 4 5 6

TIN XEM nhiều

tin mới nhất

Sản phẩm bán chạy nhất