Máy chủ AI

Tin Công Nghệ Tin khuyến mãi Tin sản phẩm Tin Game Tin tuyển dụng Phòng Net - Cyber Game Cho Thuê Máy Tính - PC Máy chủ AI

AI Server cho ngành y tế – Hình ảnh, chẩn đoán & dữ liệu lớn 08-01-2026, 9:14 am

AI Server cho LLM, NLP – Cấu hình khác gì so với AI xử lý hình ảnh? 30-12-2025

Sự bùng nổ của Large Language Model (LLM) như GPT, LLaMA, Claude hay các mô hình tiếng Việt đã khiến nhu cầu xây dựng AI server cho LLM tăng mạnh. Tuy nhiên, rất nhiều doanh nghiệp vẫn nhầm lẫn khi sử dụng cấu hình AI server xử lý hình ảnh cho các bài toán NLP, chatbot, mô hình ngôn ngữ – dẫn đến lãng phí tài nguyên và hiệu suất không tối ưu. Vậy AI server cho LLM, NLP khác gì so với AI server computer vision? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất và lựa chọn cấu hình phù hợp.

AI server cho xử lý hình ảnh & Computer Vision: nền tảng để biến dữ liệu hình ảnh thành sức mạnh doanh nghiệp 30-12-2025

Các mô hình AI xử lý hình ảnh và computer vision (CV) đang được ứng dụng rộng rãi từ nhận diện khuôn mặt, phân loại hình ảnh, giám sát an ninh cho đến kiểm tra lỗi sản phẩm trong nhà máy. Để chạy được những mô hình này một cách hiệu quả, ổn định và có khả năng mở rộng, doanh nghiệp cần một hạ tầng AI server computer vision tối ưu hóa về GPU, băng thông bộ nhớ và khả năng xử lý song song. Vậy AI server cho xử lý ảnh cần gì? Nên chọn GPU nào? Và cấu hình ra sao để phù hợp ngân sách nhưng vẫn đảm bảo hiệu năng? Bài viết này sẽ cung cấp toàn cảnh.

Bao nhiêu RAM là đủ cho AI server? Đừng để GPU bị “đói dữ liệu” 26-12-2025

Khi xây dựng AI server, phần lớn mọi người tập trung vào GPU: RTX 4090, A100, H100, L20… Tuy nhiên, có một yếu tố dễ bị xem nhẹ nhưng lại ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất training và inference: RAM cho AI server. Thiếu RAM không chỉ khiến GPU hoạt động kém hiệu quả — mà còn tạo ra hiện tượng “đói dữ liệu” (data starvation), làm giảm tốc độ training và gây bottleneck AI nghiêm trọng. Vậy bao nhiêu RAM là đủ? RAM có cần ECC không? Và cấu hình RAM cho GPU server như thế nào để không lãng phí?

CPU Cho AI Server: AMD EPYC Hay Intel Xeon Tốt Hơn? 25-12-2025

Trong kỷ nguyên bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, khi nhắc đến "AI Server", người ta thường nghĩ ngay đến sức mạnh của GPU như NVIDIA H100 hay A100. Tuy nhiên, CPU cho AI server đóng vai trò là "bộ não chỉ huy", quyết định khả năng điều phối dữ liệu và hiệu suất tổng thể của toàn hệ thống. Hiện nay, cuộc đối đầu giữa AMD EPYC và Intel Xeon đang trở nên gay gắt hơn bao giờ hết. Vậy đâu là lựa chọn tối ưu cho hệ thống của bạn? Hãy cùng phân tích chi tiết.

So sánh RTX 6000 Ada và H100 cho AI server tại Việt Nam 24-12-2025

Trong quá trình xây dựng AI server tại Việt Nam, một trong những câu hỏi phổ biến nhất của các startup, team AI và doanh nghiệp là: nên chọn RTX 6000 Ada hay H100 cho AI server? Cả hai đều là GPU NVIDIA AI mạnh mẽ, nhưng được thiết kế cho hai phân khúc hoàn toàn khác nhau. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt và đưa ra lựa chọn phù hợp nhất.

AI Server 2–4 GPU: Hiệu năng tăng bao nhiêu so với chi phí? 23-12-2025

Trong giai đoạn AI bùng nổ, nhu cầu scale GPU ngày càng trở nên cấp thiết, đặc biệt với các team AI từ 3–7 người. Khi 1 GPU không còn đủ đáp ứng, câu hỏi đặt ra là: nâng lên AI server 2–4 GPU có thực sự xứng đáng với chi phí bỏ ra? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hiệu năng thực tế, bài toán chi phí, và khi nào nên chọn AI server 4 GPU thay vì các cấu hình nhỏ lẻ.

Cấu hình AI Server 1 GPU – Giải pháp tối ưu cho Startup & Cá nhân nghiên cứu AI 22-12-2025

Trong bối cảnh AI, Machine Learning và Deep Learning ngày càng phổ biến, nhu cầu sở hữu một AI server 1 GPU mạnh mẽ nhưng chi phí hợp lý đang trở thành ưu tiên hàng đầu của startup công nghệ và cá nhân nghiên cứu AI. Không phải lúc nào cũng cần đến các hệ thống server hàng trăm triệu đồng. Với cấu hình phù hợp, AI server 1 GPU hoàn toàn đáp ứng tốt các bài toán huấn luyện mô hình, xử lý dữ liệu và triển khai AI thực tế.

NVLink, PCIe Gen 4/5 Ảnh Hưởng Thế Nào Tới Hiệu Năng AI Server? 20-12-2025

Trong một AI server nhiều GPU, sức mạnh của từng card đồ họa chỉ là một phần của câu chuyện. Khả năng các GPU giao tiếp với nhau và với CPU hiệu quả mới là yếu tố then chốt quyết định hiệu năng tổng thể của hệ thống. Đây là lúc các công nghệ như NVLink và PCIe Gen 4/5 trở nên cực kỳ quan trọng.

GPU cho AI Server: Đọc TFLOPS, VRAM thế nào cho đúng? 20-12-2025

AI Training và AI Inference khác nhau thế nào về phần cứng? 19-12-2025

AI server khác gì server thường? Đừng mua sai ngay từ đầu 18-12-2025

Bạn đang phân vân giữa AI server và server thường? Đọc ngay bài viết so sánh máy chủ AI và máy chủ thường để hiểu rõ sự khác biệt cốt lõi, tránh lãng phí ngân sách vào sai mục đích.

1 2

TIN XEM nhiều

tin mới nhất

Sản phẩm bán chạy nhất