Trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), phần lớn người dùng thường tập trung vào CPU và GPU mà vô tình xem nhẹ vai trò của thiết bị lưu trữ . Thực tế, ổ cứng lưu trữ – đặc biệt l…
Trong quá trình triển khai hệ thống máy chủ AI , đặc biệt là các mô hình có ảo hóa server , việc lựa chọn CPU phù hợp đóng vai trò quyết định đến hiệu năng, độ ổn định và khả năng…
Trong quá trình xây dựng hệ thống máy chủ AI , nhiều doanh nghiệp tập trung vào GPU, CPU hay RAM nhưng lại bỏ qua một yếu tố quan trọng: khe cắm PCIe . Thực tế, các dòng GPU chuyên…
Trong kỷ nguyên bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), nhu cầu xử lý dữ liệu khổng lồ và huấn luyện các mô hình ngày càng phức tạp đã khiến kiến trúc phần cứng truyền thống dần bộc lộ…
Hướng dẫn lựa chọn GPU theo mục đích, quy mô và ngân sách Việc lựa chọn GPU cho các dự án AI không đơn thuần là “card nào mạnh hơn thì tốt hơn”, mà là bài toán cân bằng giữa mục đí…
1. RAM DDR5 – Bước tiến lớn về băng thông và tốc độ So với DDR4, RAM DDR5 mang lại: Băng thông cao hơn đáng kể Tốc độ bus mặc định từ 4800 MT/s và phổ biến ở mức 5600 – 6400 MT/s K…
Trong kỷ nguyên nội dung số, đồ họa 3D, video độ phân giải cao và AI không còn là các mảng tách biệt. Ngày nay, các studio đồ họa – hậu kỳ – sáng tạo nội dung đang đứng trước một b…
AI Server y tế là gì? AI server y tế là hệ thống máy chủ được thiết kế chuyên biệt để: Huấn luyện & suy luận (inference) mô hình AI y khoa Xử lý ảnh y tế độ phân giải cao (medical…
1. Vì sao xử lý hình ảnh & CV cần AI server chuyên dụng? Khác với các tác vụ AI dựa trên dữ liệu văn bản, computer vision làm việc trực tiếp với pixel, tensor 2D/3D và video , dẫn…
1. RAM ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất AI? GPU có thể xử lý hàng nghìn tác vụ song song, nhưng GPU không thể tự lấy dữ liệu trực tiếp từ ổ cứng . Dữ liệu phải đi theo chuỗi: SSD ➝…
CPU Cho AI Server: AMD EPYC Hay Intel Xeon Tốt Hơn? Trong kỷ nguyên bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, khi nhắc đến "AI Server", người ta thường nghĩ ngay đến sức mạnh của GPU như NVIDI…
1. Vì sao AI server nhiều GPU ngày càng được ưa chuộng? Khác với server truyền thống, server GPU nhiều card được thiết kế tối ưu cho: Training mô hình AI, Deep Learning Fine-tune L…
